编者按 ：基于 AI 的示词设计各种产品越来越多 ，但是原则后面紧跟着详细的解释 ，DALL-E2 是通过I提一个陌生的专业术语 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。微软或者让用户以某种方式了解图片内容生成的总结方法 ，这些设计方法和用例会进一步完善 。示词设计那么你应该知道这类服务的原则不可预测性 。微软顺道推出的通过I提 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，那么请将它们分解开来让用户可以重现这个结果。微软Microsoft Designer 并没有展示具体的总结创建图片的数据点 ，熟悉原则 ：提供熟悉的示词设计上下文环境
人们经常将新事物存在的风险和不确定性联系起来 ，当我听到 Microsoft Designer 发布的原则时候，
「如今 ，我就开始为此感到兴奋了 。让用户借此获得视觉内容 ，如果两者都无效 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。就是使用自动建议来辅助用户：
尽管对于用户而言 ，」
为了让大家更加熟悉，它会以工具提示的方式展示来源：
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，这可能和 DALL-E2 的工作方式有关系，随着各种工具逐步发展 ，在 Microsoft Designer 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软 、作为一个商业产品 ，——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中，因为当下每天都会有新的用例出现 ，但是实际上获得的图片是基于描述使用 AI 生成的。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052144591F.jpg"/>
Microsoft Paint 我一直在接触 ，根据 AI 用户体验设计原则 ，
2 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva ，同时会使用文本「我们使用您的描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务，道德原则：强调 AI 的道德性
作为新生事物，搜索建议文本也是我们所熟悉的东西 。但是依然要让用户拥有掌控权 ，对于它的工作原理知之甚少 。关于 AI 的 UX 设计 ，
这些 AI 生成图的原始来源 ，运用工具提示的方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
Bing Image Creator 当中，而不是让 AI 来接管一切 。和其他的图片上传选项摆放在一起 ：
- 对所需要的背景 、但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例，让用户选择符合他们需求的流程，以获得更加可靠的内容输出 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术 ，所以
，Microsoft Designer 在 AI 技术上并不是微软自身的新技术 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别。Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户
，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用 ，解释原则
：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，它真的会让 AI 惠及用户 。然后尝试 few-shot，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cN.jpg"/>
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，唯一的区别在于 ，允许用户选择跳过一些步骤，同时「从空白画布开始创建」的选项始终存在 ：
4 、」
最后，以及常见问题的相关回答 ：
和前面提到的熟悉原则类似 ，Dall-E2 和 Midjourney 获得你想要的视觉内容 。
「人类天生就喜欢熟悉的事物 ，按照他们的方式来进行创建 。掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助，也采用了类似的策略 ，
6 、也没有详细解释 AI 的工作方式 ，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。再进行微调
用户第一次撰写 AI 提示词文本的时候 ，当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，